모방을 넘어 발견으로, 리차드 서튼이 말하는 생성 AI의 다음 패러다임
지도학습 기반 생성 AI는 학습 데이터 패턴을 모방하는 모델에 그치며, 환각의 원인은 모델이 아니라 학습 목표와 데이터 품질에 있다는 비판이 제기된다. 강화학습과 세계 모델을 통한 다음 패러다임의 방향과 한국 개발자·연구자를 위한 시사점을 정리한다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께
RAG
최신 LLM 애플리케이션을 위한 대표 Python 라이브러리 10선 – 생산성과 혁신을 이끄는 기술 지도
대형언어모델(LLM) 개발의 사실상 표준 Python 환경에서, 최신 오픈소스 라이브러리 10선을 사례 및 비교와 함께 소개합니다. 실무·연구 개발자 필독 지침! 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다.
Anthropic, Claude Opus 4.7로 본 멀티모달·에이전트 AI의 진화와 비즈니스 현장 혁신
Anthropic의 Claude Opus 4.7은 고도화된 멀티모달 처리, 에이전트형 코딩, 장기 자율작업을 지원하며, 실제 비즈니스 혁신과 개발 현장 자동화에 중요한 변화를 이끕니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다.
최고의 AI를 만드는 10가지 LLM 엔지니어링 필수 개념 – 한눈에 보는 요점과 적용법
LLM 기반 AI 시스템 개발의 10가지 엔지니어링 핵심 개념과 최신 적용 전략을 한눈에 분석합니다. 현업에 바로 적용 가능한 실무 요점과 동향까지 꼼꼼히 정리했습니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다.
‘Context-1’, AI 검색의 판도를 바꾼다: 20B 에이전틱 모델이 제시하는 새로운 맥락 관리 해법
Chroma가 공개한 20B 파라미터 에이전틱 모델 ‘Context-1’은 멀티홉 검색과 스마트한 맥락 관리로 RAG와 AI 검색 기술의 패러다임 전환을 이끌고 있습니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다.
전통 검색 VS 생성형 AI: BM25와 RAG의 정보 검색 방식 차이와 미래
BM25와 RAG는 전통 키워드 기반 검색과 최신 생성형 AI의 대표 검색 방식입니다. 두 기술의 원리, 장단점, 최신 트렌드를 심층 비교 분석합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다.