LightSeek Foundation, TensorRT-LLM급 성능 노린 오픈소스 LLM 추론 엔진 ‘TokenSpeed’ 공개 – 에이전트형 AI 서비스의 새 대안?

LightSeek Foundation이 공개한 오픈소스 LLM 추론 엔진 ‘TokenSpeed’의 주요 특징과 TensorRT-LLM과의 비교, 에이전트형 워크로드 최적화 전략 및 업계 영향력을 분석합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트

OpenAI GPT-5.5, AI 에이전트의 현실적 업무 진출 가속화

OpenAI의 GPT-5.5는 코딩, 지식노동, 과학 연구 등 실제 업무에서의 AI 활용을 가속화하며, 외부 도구 연동과 자동화 성능이 크게 향상된 것이 특징입니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다.

Anthropic, Claude Opus 4.7로 본 멀티모달·에이전트 AI의 진화와 비즈니스 현장 혁신

Anthropic의 Claude Opus 4.7은 고도화된 멀티모달 처리, 에이전트형 코딩, 장기 자율작업을 지원하며, 실제 비즈니스 혁신과 개발 현장 자동화에 중요한 변화를 이끕니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다.

OpenAI Codex의 대규모 업데이트: Claude Code와의 AI 코드 생성 경쟁 격화

OpenAI가 Codex에 대규모 업데이트를 단행하며 Anthropic의 Claude Code와 AI 코드 생성 시장에서 경쟁이 본격화되고 있습니다. 주요 기술 변화와 업계 영향을 분석합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합

Z.AI, 차세대 에이전트형 AI 모델 GLM-5.1 공개 – SOTA 성능과 8시간 자율 실행의 의미

Z.AI의 7540억 파라미터 에이전트형 AI, GLM-5.1 공개 소식과 SWE-Bench Pro 벤치마크 SOTA 성능, 8시간 자율 실행 등 실질적 산업 활용 가능성과 한계를 자세히 분석합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께