모방을 넘어 발견으로, 리차드 서튼이 말하는 생성 AI의 다음 패러다임

지도학습 기반 생성 AI는 학습 데이터 패턴을 모방하는 모델에 그치며, 환각의 원인은 모델이 아니라 학습 목표와 데이터 품질에 있다는 비판이 제기된다. 강화학습과 세계 모델을 통한 다음 패러다임의 방향과 한국 개발자·연구자를 위한 시사점을 정리한다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께

“장난감에서 협업자로” — Hacker News가 증명한 GenAI의 ‘Oh shit’ 순간 14가지

해커뉴스에 공유된 GenAI 활용 사례를 분석한 결과, 하드웨어 리버스엔지니어링부터 일상 문제 해결, SaaS 워크플로우까지 비용과 시간을 10배 수준으로 줄이고 있다. 다만 환각과 안전 리스크도 함께 커져 검증 장치 설계가 향후 핵심 경쟁력이 될 것으로 분석된다. 핵심 쟁점과 실무 적