AI 보안 도구의 그림자: Anthropic Project Glasswing이 노출한 ‘신뢰의 비용’
Anthropic의 Project Glasswing은 다수 취약점을 ‘발견’했으나 패치 완료율은 거의 0%다. 검증되지 않은 Mythos 우월론, 블랙박스 투명성, IPO와 맞물린 마케팅 전략의 이면까지, AI 보안 산업이 ‘신뢰’에서 ‘입증’으로 전환되어야 할 이유를 심층 분석한다.
Bruce Schneier
브루너의 1975년 예언이 현실이 되다 — 자생형 LLM 웜이 다시 쓴 사이버보안의 미래
2026년 6월, Schneier가 자가-전파형 AI 웜 프로토타입 등장을 보고했다. LLM이 페이로드에 임베드되어 오프라인 로컬 추론을 수행하며, 1975년 Brunner가 소설로 예견한 웜의 시대를 50년 만에 실험실 현실로 가져갔다. 전통 탐지 체계와 위협 모델의 재설계가 요구된다