플랫폼 장벽 넘는 AI: WebAssembly와 애플 실리콘에서 구현된 ‘제로-카피’ GPU 추론의 의미
WebAssembly와 Apple 실리콘 Metal API 기반 제로-카피 GPU 추론 기술은 플랫폼 독립적 AI 배포의 가능성을 제시하며, 개발 효율성과 성능을 동시에 강화합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다.
머신러닝
Building a DQN Agent for CartPole with RLax, JAX, Haiku, and Optax: A Practical Guide
RLax, JAX, Haiku, Optax를 활용해 CartPole 강화학습 DQN 에이전트를 구축하는 실습형 가이드입니다. 환경 소개부터 네트워크 구축, 실전 적용까지 핵심 흐름을 안내합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리
630줄 코드로 AI 실험 자동화: Karpathy의 ‘autoresearch’ 오픈소스 공개 분석
전 Tesla AI 디렉터 Andrej Karpathy가 630줄의 파이썬 코드로 만든 ‘autoresearch’를 오픈소스로 공개했습니다. 단일 NVIDIA GPU 환경에서 AI 실험을 자동화하며, nanochat LLM 트레이닝 핵심 로직을 기반으로 높은 접근성과 실용성을 제공합니다