Vercel의 eve 프레임워크 해부: ‘에이전트는 디렉터리’라는 코드형 인프라 패러다임

Vercel이 공개한 오픈소스 에이전트 프레임워크 eve는 ‘에이전트=디렉터리’라는 파일 시스템 중심 설계를 채택해 durable execution, sandbox, approvals, connections, channels, evals를 내장했다. 본문에서 그 컨셉과 워크플로우를 분석

AI 자동화의 역설: 개인이 아닌 조직이 마취될 때, 리더가 설계해야 할 인지적 안전망

AI 자동화 역설은 활용 능력만 오르고 검증 능력은 빠지는 비대칭에서 발생하며, 인지적 점유권은 개인에서 조직 단위로 잠식된다. 리더는 사후 검증 인터페이스와 책임 경로를 구조적으로 설계해야 한다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께

진단을 넘어 만성질환 관리로: 구글이 ‘Nature’에 실은 의료 AI AMIE의 다음 시험대

구글 의료 AI AMIE가 진단 단계를 넘어 증상 추적과 가이드라인 파싱, 약물 용량 미세조정 등 만성질환 관리 과업으로 영역을 확장했다. Nature 게재 의미와 임상 워크플로 통합 쟁점을 분석한다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함

MiniMax MSA 심층 해부: 109B MoE·3T 토큰 학습 기반 2분기 블록 스파스 어텐션의 1M 컨텍스트 효율성

MiniMax의 MSA는 109B MoE·3T 토큰 학습에서 GQA와 동등 성능을 유지하면서 1M 컨텍스트 토큰당 어텐션 연산을 28.4배 절감한 2분기 블록 스파스 어텐션 구조와 추론 경제성 함의를 심층 해부한 분석이다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다.

지능 폭발과 재귀적 자기개선: AI 안전성, 현재 진행형 위기의 실체

선두 AI 연구소 창업자들이 AI로 인한 파국적 사건 확률을 10~50%로 추정했다. 재귀적 자기개선(RSI)이 수년 내 도래할 가능성이 제기되며, 지능 폭발에 대비한 기술·제도·소통의 세 축 개선이 시급한 현안으로 대두되고 있다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다.

에이전틱 코드 리뷰, AI가 쓴 코드를 어떻게 검증할 것인가

AI 코딩 에이전트로 코드 작성 속도는 빨라졌지만 가치 성장은 정체된 2026년 데이터, 리뷰가 새로운 병목이 된 이유와 파급 범위별 리뷰 강도, 추론 기록 보존, 도구 도입 기준을 제시합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리

Amazon Bedrock Guardrails의 InvokeGuardrailChecks API로 구현하는 에이전틱 AI 단계별 안전 통제

AWS가 Amazon Bedrock Guardrails에 추가한 InvokeGuardrailChecks API로, 에이전틱 AI 워크플로의 단계별 안전 검사를 코드 수준에서 호출하는 통합 패턴과 기존 ApplyGuardrail과의 차이를 분석합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께

Qwen-RobotSuite 완전 해설: VLA 조작·비디오 월드 모델·내비게이션 3종 임바디드 AI 분석

Qwen 팀이 공개한 임바디드 AI suite인 Qwen-RobotSuite의 3종 모델을 정리한다. VLA 조작 모델 RobotManip(Qwen3.5-4B 기반), 60-layer MMDiT 비디오 월드 모델 RobotWorld, Qwen3-VL 기반 2B/4B/8B 내비게이션 모델

2026년 LLM 엔지니어 로드맵: 애플리케이션 출하까지 핵심 스택 총정리

2026년 LLM 엔지니어 로드맵 핵심을 정리한 글. 트랜스포머 이해, 프롬프트와 RAG, 파인튜닝, 데이터 파이프라인, LLMOps까지 현업에 필요한 기술 스택과 차별화 포인트를 KDnuggets 원문 기반으로 분석합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다.

OKF는 무엇인가: 구글 클라우드가 AI 에이전트용으로 공개한 오픈 지식 명세 해부

구글 클라우드가 공개한 Open Knowledge Format(OKF)은 마크다운 디렉터리와 YAML 프론트매터, 단일 type 필드로 구성된 vendor-neutral 최소 명세이다. 본문은 LLM-위키 패턴의 표준화 배경과 세 가지 설계 원칙, 참조 도구와 Python 컨슈머 예제,