글로벌 테크 트렌드

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Agility Robotics, 프레몬트에 Digit 훈련센터 개소 – 테슬라 본사 인근 휴머노이드 경쟁 심화

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Agility Robotics가 캘리포니아 프레몬트에 휴머노이드 Digit 전용 신규 훈련 센터를 개소했다. Tesla 본사 인근 입지의 전략적 의미와 캘리포니아 로봇 클러스터 확대, 글로벌 휴머노이드 시장 경쟁 구도, 산업 허브로서 공급망과 인재 파급, 향후 12개월 핵심 관전 포인트

데이터 분석에서 AI 인프라로, 1880억 달러 가치평가가 증명한 Databricks의 AI 2막 전략

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Databricks가 기업가치 1880억 달러를 기록하며 데이터 기업에서 AI 인프라 기업으로 포지셔닝을 전환한 배경과 공개 가중치 모델 연구, 글로벌 AI 투자 흐름에 대한 시사점을 분석한 글입니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함

애플, OpenAI에 영업비밀 소송 제기…CHO와 전 직원 400명 거론, IPO 변수 되나

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애플이 2026년 7월 OpenAI의 최고 하드웨어 책임자(CHO)와 전 Apple 직원 400명 이상과 관련된 영업비밀 침해 혐의로 소송을 제기했다. 이번 소송은 OpenAI의 IPO 추진 시기와 맞물려 투자자 심사 부담을 가중시키는 변수로 작용할 전망이다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포

RAMageddon의 그림자: Surface Laptop 2026 8GB 모델이 보여준 Windows 노트북의 구조적 딜레마

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2026년형 Surface Laptop 13이 8GB RAM과 900달러 시작 가격을 고수한 배경과 RAMageddon으로 불리는 DRAM 가격 급등, Windows 11의 메모리 정책, Microsoft의 Copilot+ PC 전략이 충돌하며 노트북 가치 제안이 재검토 국면에 들어선

PS5에 1만 달러 bounty가 걸렸다, 사라졌던 PC 기능의 귀환은 가능한가

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Wired에 따르면 익명의 제안자가 PS5에서 임의 운영체제 부팅에 성공하면 1만 달러 bounty를 제공한다고 공개했다. PS3 OtherOS 폐지 이후 15년간 이어진 Sony 콘솔 폐쇄 정책에 균열을 내는 시도로, 게이밍·AI·연구용 활용 가능성이 거론된다. 핵심 쟁점과 실무 적용

EEG로 본 인간 대뇌의 이중 음성 부호화와 주의 전환 메커니즘

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EEG 기반 연구로 인간 대뇌 피질이 두 음성 스트림을 동시에 신경 부호화함을 실증 분석한 PLOS Biology 논문을 소개한다. 지속적 주의와 주의 전환 메커니즘을 통해 다화자 청취의 인지 신경 토대를 검토한다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다. 핵심 쟁점과 실무 적

Starship V3 발사 중단, 상업 우주개발 시장에 던진 질문

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2026년 7월 16일 SpaceX의 Starship V3 2차 발사 시도가 점화 이후 긴급 중단되었고, 시간외 거래에서 SpaceX 주가가 4% 이상 하락 후 일부 회복했다. 추진제 하역 절차가 진행되었으며 다음 발사 시도는 수일 내로 전망된다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께

애플 대 오픈AI 소송과 뉴욕 데이터센터 동결, 사이클로스포라증까지 2026년 하반기 글로벌 AI의 세 가지 충격

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애플이 오픈AI를 상대로 소송을 제기하면서 빅테크와 생성형 AI 기업의 법적 공방이 본격화되었고, 뉴욕 데이터센터 모라토리움과 사이클로스포라증 보도까지 병행되면서 2026년 하반기 글로벌 AI 산업의 복합 리스크를 조명합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다.

Google Vids, 개인화 AI 아바타 시대 개막: Gemini Omni가 바꾸는 영상 제작 흐름

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Google Vids에 도입된 개인화 AI 아바타와 Gemini Omni 기반 생성 기능을 정리한다. 얼굴·음성 학습 기반의 아바타, 텍스트 편집 워크플로우, 빅테크 영상 도구 경쟁 구도, 기업과 크리에이터 활용 시나리오, 딥페이크 리스크와 규제 흐름까지 한 번에 살펴본다.

Moonshot Kimi K3, 2조~3조 파라미터 추정의 오픈 웨이트 LLM – Opus 4.8 추격과 한국 시장 파급

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2026년 7월 기준 Moonshot의 차세대 오픈 웨이트 LLM Kimi K3는 약 2조~3조 파라미터급으로 추정되며, 미국 Anthropic의 Opus 4.8과 추론·코딩 벤치마크 격차를 좁힐 가능성이 제기되고 있습니다. 본문은 모델 스케일, 칩 제재 환경의 학습 효율화 전략, 글로