나노봇 스타일 AI 에이전트를 Google Colab에서 직접 구현하기
MarkTechPost의 2026년 6월 26일자 튜토리얼은 nanobot 스타일의 provider-agnostic AI 에이전트를 Google Colab에서 직접 구현하며, tool calling, session memory, lifecycle hooks, MCP 서버까지 단계별로 분
AI & 오픈소스
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SongRyeon Core: LLM 판단과 코드 사실을 분리하는 로컬 우선 에이전트 런타임 분석
SongRyeon Core는 LLM 판단과 코드 검증 사실을 데이터 레벨에서 분리 추적하는 로컬 우선 에이전트 런타임이며, GitHub에 공개된 정후의 개인 실험 프로젝트로 에이전트 신뢰성 논의의 설계 사례를 제시한다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다.
LLM 도구 피로감 왜 생기는가 Claude와 Cursor가 신체의 확장이 되지 못하는 이유
LLM 도구 피로감의 원인을 사회적 에너지와 인지 비용 관점으로 분석하고, Claude와 Cursor의 응답 일관성·세션 연속성 한계, 그리고 도구로서 다음 설계 과제를 정리한 분석 글입니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합
HF Jobs와 vLLM으로 단일 명령에 띄우는 OpenAI 호환 사설 LLM 엔드포인트 가이드
Hugging Face Jobs와 vLLM을 결합해 Kubernetes 프로비저닝 없이 단일 명령으로 OpenAI 호환 사설 LLM 엔드포인트를 띄우는 방법과 초당 과금 모델이 가져오는 비용·운영 단순화 효과를 정리한 실무 가이드. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다.
Ornith-1.0 리뷰 자체 RL 스캐폴드를 학습하는 오픈소스 코딩 모델 패밀리의 등장
DeepReinforce가 공개한 Ornith-1.0 오픈소스 코딩 모델은 강화학습 단계에서 스캐폴드까지 자체 학습하는 점이 핵심이다. 397B 플래그십 모델이 SWE-Bench Verified 82.4를 기록했고, 전 가중치가 MIT 라이선스로 공개되어 생태계 진입 장벽을 낮출 것으로
NVIDIA Rubin 45도 액체 냉각, 데이터센터 물 사용 0의 시대
NVIDIA Rubin 세대 AI 인프라의 100퍼센트 액체 냉각과 45도 폐쇄 루프 설계가 데이터센터 냉각탑 대비 메가와트당 연간 약 260만 갤런의 물 사용을 거의 0으로 줄이는 원리와 임팩트를 분석합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인트를 함께 정리합니다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포
Anthropic의 Alibaba 역량 추출 고발, 미 상원 청문회 직전 터진 미중 AI IP 격전
Anthropic이 미 상원 AI 청문회를 앞두고 공개한 사례로, 2026년 4월 22일부터 6월 5일까지 Claude와 2,880만 건 이상 상호작용과 약 2만 5천 개 사기 계정이 사용됐으며 Alibaba 및 Qwen과 연계된 증류 공격을 주장한 내용을 정리합니다.
Baidu의 Unlimited OCR, 3B MoE로 긴 문서 한 번에 파싱하다
Baidu의 Unlimited OCR은 3B 파라미터 MoE 모델과 Reference Sliding Window Attention(R-SWA) 기법으로 30~100장 문서를 단일 forward pass로 처리하며, OmniDocBench v1.5에서 93.23점으로 DeepSeek OC
Code as Agent Harness – 코드를 에이전트의 operational substrate로 재정의한 102페이지 서베이 분석
논문 Code as Agent Harness는 코드를 LLM의 결과물이 아닌 에이전트의 operational substrate로 재정의한다. UIUC·Meta·Stanford의 102페이지 서베이로 Harness Interface 등 3계층 구조를 분석한다. 핵심 쟁점과 실무 적용 포인
3B 모델이 Opus 4.5 추론 성능을 넘었다:SFT와 GRPO 결합 학습 파이프라인 분석
VibeThinker-3B는 3B 파라미터 소형 밀집 모델로, 검증 가능 추론 벤치마크에서 Opus 4.5 대비 우세한 성능을 보인 사례로 보고된다. Spectrum-to-Signal 사후학습 위에 커리큘럼 SFT, 다중 도메인 GRPO, 오프라인 자기증류를 결합한 파이프라인이 핵심 설