구글, ‘에이전트 AI’ 시장 공략 위한 제미니 3.1 프로 출시 – 100만 토큰 컨텍스트

구글, ‘에이전트 AI’ 시장 공략 위한 제미니 3.1 프로 출시 100만 토큰 컨텍스트 창과 ARC-AGI-2 기준 77.1% 달성 구글이 제미니 3 시리즈의 첫 번째 버전 업데이트인 ‘제미니 3.1 프로’를 공식 출시했다. 이번 업데이트는 단순한 패치 수준이 아닌, Reasoning 안정성, 소프트웨어 엔지니어링, 도구 활용 신뢰성에 초점을 맞춘 ‘에이전트 AI’ 시장 공략의 전환점이 된다. 개발자들에게 이 업데이트는 … 더 읽기

구글 AI, 100만 토큰 컨텍스트 지원하는 Gemini 3.1 Pro 출시

구글 AI, 100만 토큰 컨텍스트 지원하는 Gemini 3.1 Pro 출시 구글(Google)이 Gemini 3 시리즈의 첫 번째 버전 업데이트인 Gemini 3.1 Pro를 공식 출시했다. 이번 릴리즈는 단순한 마이너 패치가 아니다. reasoning 안정성, 소프트웨어 엔지니어링, 도구 사용 신뢰성에 초점을 맞춘 에이전트(agentic) AI 시장을 공략하는 전략적 업데이트다. 출시와 함께 구글이 보낸 메시지는 명확하다. 이제 단순히 ‘대화’하는 모델에서 ‘작업’하는 … 더 읽기

에이전트 워크플로우 설계법 – 도구 기반 경로 최적화를 위한 안내

에이전트 워크플로우 설계법 – 도구 기반 경로 최적화를 위한 안내 최근 인공지능 에이전트가 단순한 응답 생성을 넘어 실제 업무 프로세스에 깊이 관여하고 있다. 특히 물류 및 배송 분야에서 에이전트를 활용한 경로 최적화는 운영 효율성을 극대화하는 핵심 수단으로 자리 잡고 있다. 이번 기사에서는 최신 LangChain 에이전트 API를 활용하여 실전 수준의 경로 최적화 에이전트를 구축하는 방법을 알아본다. … 더 읽기

엔비디아, AI 스케일링을 위한 대규모 인프라 업데이트 Dynamo v0.9.0 출시

엔비디아, AI 스케일링을 위한 대규모 인프라 업데이트 Dynamo v0.9.0 출시 📌 핵심 요약 엔비디아가 AI 추론 프레임워크의 최대 규모 인프라 업그레이드인 Dynamo v0.9.0을 출시했다. NATS와 ETCD를 제거하고 ZMQ, MessagePack 기반의 새로운 아키텍처로 전환했다. 세 가지 백엔드(vLLM, SGLang, TensorRT-LLM)를 통한 완전한 멀티모달 분할을 지원하며, E/P/D 분리 기능을 제공한다. 플래시인덱서 미리보기와 칼만 필터 기반의 스마트 라우팅으로 지연 … 더 읽기

엔비디아, 오픈소스 로봇 월드 모델 DreamDojo 출시

엔비디아, 오픈소스 로봇 월드 모델 DreamDojo 출시 44,711시간의 인간 영상 데이터로 학습한 대규모 로봇 월드 모델 로봇 시뮬레이터 구축은 오래된 도전 과제였습니다. 전통적인 엔진들은 물리학을 수동으로 코딩하고 완벽한 3D 모델이 필요합니다. 엔비디아가 이러한 문제를 새로운 방식으로 해결하고 있습니다. 바로 DreamDojo라는 완전 공개소프트웨어형 범용 로봇 월드 모델입니다. 물리 엔진 대신 DreamDojo는 로봇 행동의 결과를 직접 픽셀 … 더 읽기